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CB
Cyrille BRUN
Dailymotion
VP Data Product
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A l’heure où les utilisateurs de plateforme digitales attendent le bon contenu au bon moment ainsi qu’une transparence accrue des algorithmes, la performance des produits de recommandation n’a jamais été aussi importante.
Comment combiner des besoins produits forts et une complexité technique en particulier du machine learning toujours plus importante ? Comment réussir à les rendre complémentaires ? (par exemple avec la boucle d’interaction utilisateur-recommandation qui doit aider l’algorithme ou avec les systèmes de recommandation à 2 étapes).
A l’heure où les utilisateurs de plateforme digitales attendent le bon contenu au bon moment ainsi qu’une transparence accrue des algorithmes de recommandation, la performance des produits de recommandation n’a jamais été aussi importante.
Comment combiner des besoins produits forts et une complexité technique en particulier du machine learning toujours plus importante ? Comment réussir à les rendre complémentaires ? (boucle d’interaction utilisateur-recommandation qui doit aider l’algorithme? Systèmes de recommandation à 2 étapes?).
Cyrille Brun est VP Data Product at chez Dailymotion, première plateforme européenne de streaming vidéo. Après quelques années de conseil en data science chez IBM en Asie-Pacifique, il prend la direction des équipes de Data Insights chez Dailymotion puis les équipes Data Product.
En tant que VP Data Product, Cyrille supervise les équipes de Data Analysts, de Machine Learning Engineers et de Data Product Managers. Il a en particulier la responsabilité des produits de recommandations de vidéos, le moteur de recherche et l’annotations des vidéos.
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